Recruter un Data Engineer

Le Data Engineer a pour principales missions l'intégration de grands volumes de données à partir de diverses sources, le traitement physique et analytique des données, et le traitement décisionnel en vue de rapports périodiques automatisés.

Description du poste

Un Data Engineer est un spécialiste des données. Il a les compétences requises pour préparer l’infrastructure big data en vue de l’exécution de traitement. En sa qualité d’ingénieur en développement informatique, il met en service le socle matériel et logiciel nécessaire à l’ensemble des opérations y afférentes : intégration de grands volumes de données à partir de diverses sources, traitement physique et analytique des données, traitement décisionnel en vue de rapports périodiques automatisés.

Responsabilités

  • Mise en place l’architecture big data (infrastructures et logiciels), en collaboration avec le data architect ;
  • Maintenance du dispositif en lien avec la DSI (Direction des Systèmes d’Informations) ;
  • Automatisation des algorithmes de récupération des données, de découverte des données, mais aussi des modèles de prédiction des données.
  • Veille technologique sur les architectures big data : Rester à l’affût de nouvelles technologies de transport, de stockage et de structuration des données (solutions middleware).

Responsabilités secondaires  

  • Formation et transmission de connaissance et de savoir-faire au sein de son équipe ;
  • Force de propositions pour l’orientation stratégique de la mission ;
  • Enquête de satisfaction du client.

Compétences requises

Critères Requis Atouts
Diplomes Diplôme Bac + 5 dans le domaine de l’ingénierie et de l’informatique. Connaissances en mathématiques, en architectures applicatives (Conception logiciel, Framework…), en algorithmique, en technologies d’infrastructures informatiques (Cloud)
Expériences Des cursus dans les domaines de l’ingénierie et de l’informatique Première expérience dans la gestion de projet ou dans la gestion d’équipe souhaitable
Certification Certification Professional Data Engineer
Autres
  • Forte aptitude en développement et programmation informatique.
  • Une bonne maîtrise de l’anglais (vocabulaire technique)
  • Esprit d’équipe ;
  • Qualité managériale.

Qualités demandées

  • Leadership et aisance à la motivation et à l’encadrement d’équipe
  • Capacité managériale, d’organisation et sens des priorités ;
  • Honnêteté intellectuelle et prise de recul par rapport aux techniques et méthodes existantes.
  • Capacité d’écoute, d’empathie et d’adaptation (réactivité à d’éventuels changements).
  • Aisance relationnelle, esprit de médiation et de négociation ;
  • Rigueur, discipline et management des délais ;
  • Fluidité en communication et en transmission des informations.

Autres intitulés

  • Premier responsable de production et maintenance des données ;
  • Responsable support des données ;
  • Chargé de marketing & Commercial.

Rémunération et variables

Le salaire d’un Data Engineer dépend de l’entreprise qui l’emploie, de la taille et de l’ampleur du projet ainsi que de ses paramètres d’exécution. En France, Glassdoor établit une fourchette de 36 000 à 75 000 euros annuels.

Le niveau d’expérience et le lieu d’exécution peuvent toutefois jouer dans la fixation du salaire :

  •   Un Data Engineer débutant se voit rétribuer dans les 36 000 euros/an, contre 42 900 euros/an pour un candidat justifiant de deux ans d’expérience.
  •   Si un Data Engineer embauché à Paris peut prétendre aux alentours des 91 900 euros annuels, celui-ci peut être minoré jusqu’à 8,5 % en province.
  •   Un chef de projet appelé à se déplacer souvent ou à travailler en dehors de son lieu de résidence principal est payé entre 4000 et 6000 € par mois.

Il aura, en outre, droit :

  • aux avantages et rémunérations imposés par la loi selon son contrat (heures supplémentaires, droits sociaux, indemnités de déplacement,  …) ;
  • à une prime de performance déterminée selon des résultats attendus précis, fixés chaque mois ;
  • à tous les moyens nécessaires à la bonne exécution de sa mission, dont une voiture de fonction.

Évolutions possibles  

Le poste de Data Engineer est évolutif en soi. Évoluant sous le statut de Data Engineer Junior, il peut se contenter de petites structures. 

Une fois expérimenté, il sera en mesure de gérer un plus gros volume de données et postuler dans de grands groupes internationaux. Néanmoins, la grande majorité des Data engineers évoluent dans le volet freelancing, avec l’ambition d’être plus indépendants et de s’épanouir davantage dans son domaine.

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Conseils de Hunteed

Top conseils pour recruter un Data Engineer

Le Data Engineer est à la fois le socle et le pilier de l’exploitation des données dans une entreprise. Il a la lourde tâche de mettre en place l’infrastructure requise pour traiter qualitativement un gros volume de données. Son but est de mettre ces données à disposition du Data Scientist ou Data analyst, de manière quasi-instantanée. Ainsi, pour recruter un Data Engineer, mieux vaut :

  • Élargir son champ de recrutement,en allant bien au-delà des viviers de talent classiques ;
  • Attirer les meilleurs talents en mettant en avant les spécificités de son entreprise ;
  • Sélectionner le meilleur candidat, en privilégiant celui partageant l’esprit et les valeurs de l’entreprise ;
  • Mettre en place un onboarding efficace et rapide pour intégrer au plus vite ce technicien supérieur.

Recruter un Data Engineer avec Hunteed

Hunteed est une plateforme en ligne mettant les entreprises qui recrutent en relation avec une équipe de recruteurs expérimentés. Confier la gestion de ses recrutements à cette plateforme équivaut à :

  • Tirer profit de la niche de candidats potentiels ouverts par la plateforme digitale et son équipe d’experts en recrutement ;
  • Diffuser une offre qui ressemble à votre entreprise, car Hunteed prend avant tout le temps de vous connaître et de cerner vos besoins avec précision ;
  • Attirer des candidats qui comprennent et adhèrent à vos valeurs ;
  • Sélectionner le candidat idéal, car les experts Hunteed testent également les soft skills du candidat ainsi que sa réelle disposition à s’engager ;
  • Avoir un garanti de résultats, car Hunteed prend aussi en charge les premiers pas de l’onboarding et rembourse en cas de démission du candidat qu’il a proposé.